近年来,全球卫星遥感数据应用市场延续增长态势,商业遥感卫星星座不断涌现。技术发展成为遥感产业拓展应用的关键因素,时空道宇正在加速卫星遥感应用能力建设和技术创新。
时空道宇副总经理傅常海表示:“布局遥感卫星星座仅仅只是开始,基于大数据、云计算、AI等技术,重构遥感数据传统处理和分析模式,通过技术创新获取高质量的数据,减少数据获取成本并帮助客户发现和挖掘数据价值,扩展卫星数据的应用广度和深度,才是关键的一步。”
低成本、快速重访,服务高效响应
遥感卫星星座经过多年发展,观测体系相对完善、数据获取能力大幅提升。但在对特定区域进行持续遥感监测的场景下,受制于卫星的重访周期和分辨率,依然存在可用遥感数据相对匮乏的问题。
时空道宇未来出行星座首轨九星目前在轨运行良好,实现特定区域每天最多达六次的快速重访,提供单日多次遥感数据分发和影像生成服务,大幅降低遥感卫星数据获取成本。
依托未来出行星座的光学遥感载荷拍摄到的影像数据,融合全球多源遥感数据,结合行业需求,时空道宇规划遥感服务SaaS平台,实现卫星星座数据服务“快速响应”。
未来出行星座卫星拍摄到的红海和死海影像
依托自有卫星拍摄的影像源,时空道宇可实现海洋环境动态监测。遥感工程师通过选取红海入海口的遥感数据,通过生成遥感影像,识别筛选水色斑块异常区域,有效监测藻类等生物繁殖、扩散情况。时空道宇基于自主研发的辐射校正、图像去噪、图像增强等算法,设计开发了图像处理系统,提高遥感图像的自动化处理能力和处理效率,提升图像质量。通过高效解码和预处理系统,有效解决大规模数据接收和处理问题。
藻类遥感影像数据处理过程
(海岸线红色区域内即海洋漂浮的藻类)
赋能高精地图,助力未来出行生态建设
高精地图是“无人驾驶”时代到来的前提条件。城市道路的多变性和复杂性,对高精地图的更新 “时效性”和绘制“成本”都是巨大的挑战。目前,国内外高精地图静态层车道级数据的采集,仍主要依赖传统的测绘车方式。测绘车方式覆盖范围有限、数据采集成本单次高达两百亿人民币、“一年一张图”数据更新时效差。
未来,时空道宇基于卫星遥感影像,利用AI算法提取路网和车道线信息,进行数据和影像处理,输出“精准位置”信息源,大幅提升高精地图底图随复杂路况变化而动态更新的频率和周期,提供低成本、高可靠、大范围获取高精地图的解决方案,全面赋能无人驾驶。
模拟通过算法提取遥感影像中的路网
卫星遥感AI技术赋能多种应用场景
在水资源监测方面,时空道宇通过自有的遥感数据平台,实现对内陆水域及海域的大范围、自动化、多维度的评估性监测,形成对水环境的实时、全方位智能预警。通过遥感影像分析,遥感工程师判定所选取的北之江区域水域氨氮含量在0.7-0.8 mg/L之间,符合《地表水环境质量标准》III类标准(≤1 mg/L)的要求。在亚运赛事期间,时空道宇未来出行星座将以航天科技赋能“智能亚运”。通过卫星遥感AI技术,实现赛事所在区域水资源监测,保障赛事顺利进行。
北之江氨氮含量分布图
在海洋环境监测方面,时空道宇通过遥感AI技术监测特定区域海洋污染情况,实现及时预警,助力海洋生态环境保护。自2021年以来,时空道宇以高性能遥感AI卫星赋能“蓝星卫士全球海洋环保公益行动”,通过遥感卫星观测远洋和近海岸地区,对成片或成簇的垃圾漂浮物进行动态监测。通过卫星遥感AI技术,助力构建立体协同的海洋垃圾监控防治体系,守护蔚蓝海洋。
青岛附近海域浒苔监测
在农林资源监测方面,时空道宇遥感工程师利用植被光谱原理,针对上海崇明岛2022年水稻资源分布情况进行调查分析,保障农林调查数据的准确性和实效性,为加强农林资源保护管理提供能力建设支撑,助力生态文明建设。
上海崇明岛水稻资源分布调查
随着应用场景的不断拓展,卫星遥感技术正迎来 “黄金时期”。时空道宇将充分发挥卫星遥感数据的应用效益,继续助力国土资源普查、海洋环境监测、农林资源监测、生态环境监测和未来出行生态建设,通过数据开源定制化、大众服务生态化,全面拓展卫星遥感AI服务商业应用。