农业遥感监测
卫星遥感技术在农业行业有着广泛的应用，可以帮助农民和相关部门更好的管理农田，预测产量，监测灾害等；卫星遥感可以为农业科技创新提供支持，包括精准施肥，精准喷雾，变量播种等方面，进一步提高农业生产效益和可持续发展。
利用遥感大数据，结合遥感机理模型和AI深度学习模型，提供农作物分类服务，长势监测服务，产量估产服务和农业保险定损服务等各类遥感农业产品应用服务，助力农业智能化发展。
方案特点
快
全国首个倾斜轨道通导遥一体化星座，不同于太阳同步卫星，某一个区域单星每天只拍摄一次，出行星座单星在某些区域可进行两次拍摄。星座协同观测，更快完成区域覆盖。
准
遥感机理模型和AI深度学习模型深度融合，提高模型可解释性的，同时提高地物识别的准确性。
多
通过全国不同区域的训练，模型支持多种农作物类型的分类，例如小麦，玉米，大豆，水稻，棉花等。根据客户需求，定制模型，稳定高效。
省
智慧工厂通过批量化生产，减少了卫星研发成本；同时基于云原生的地面应用系统大大降低了数据处理的成本。通过技术创新，大幅提高了数据采样和处理效率，为客户节省数据使用成本。
应用场景
遥感监测农作物分布
通过遥感卫星大数据和地面采样数据相结合，快速准确识别农作物的种植情况，并提供基于行政区划的统计数据，便于客户分析对比。
遥感监测作物长势
利用遥感卫星数据，构建植被生长状态监测，可以准确分析农情信息。通过长势的时序分析和历史数据，精确评估作物产量误差，为作物产量估计提供详细信息和依据。